Python数据分析培训方案·行业数据分析

一、课程背景

课程名称：行业数据分析项目实训

培训周期：96课时

课程背景：

数字经济时代，数据分析处理的需求急剧增加。课程基于最新Python3.10，结合Pandas、Numpy、PySpark、Pyechats、FineBI等软件技术栈，一体化完成实际业务场景下的数据分析工作。

课程收获：

1.Python的深度使用；

2.Pandas数据处理库的深度使用

3.Pyecharts、FineBI等可视化技术；

4.结合大数据PySpark完成大规模数据计算。

二、项目介绍

项目概述：

基于在校教育行业，咨询、签单、学生管理等业务需求，构建多看板、多主题域下的数据分析。

项目包含5大分析主题域，近50个数据统计指标，涵盖10+份不同的数据来源，并通过Pyecharts、FineBI等技术输出直观可见的可视化报表以及综合驾驶舱仪表板。

并在项目的最后，结合时下热门的大数据Spark技术，带来基于Python的PySpark大规模数据分析实战演练。

项目成果：

项目亮点：

1.Python实战；

2.Pandas数据分析；

3.PySpark大数据结合；

4.Pyecharts、FineBI报表可视化。

三、适合人群

掌握基本的Python语言语法的高校教师。

四、培训目标

1.深度学习Python；

2.深度学习Pandas、Pyecharts等库；

3.掌握数据分析常用套路（建模）；

4.了解大数据计算，掌握PySpark库的使用完成项目实战；

5.完成可视化报表。

五、参考预习资料

获取方式:请扫描下方二维码，回复【Python数据分析】即可获取完整预习资料。

六、准备环境介绍

硬件：

内存8G+、操作系统不限

软件：

Python3.10、PyCharm

七、课程日程安排