一、课程背景

课程名称：LangChain和ChatGLM本地问答机器人开发

培训周期：五天

课程背景：

在当前的人工智能研究和应用领域，大模型技术如Transformer和BERT以及GPT系列成为核心的技术驱动力。LangChain和ChatGLM作为基于大模型的应用，提供了在问答系统和对话系统领域的新思路和解决方案。本课程将从大模型的基础理论开始，深入到LangChain和ChatGLM的具体实现和应用，介绍如何使用这些前沿技术开发实际可用的本地知识问答机器人。

课程收获：

1. 掌握大模型基础知识

2. 理解LangChain的使用，ChatGLM的架构和如何微调

3. 学习如何利用LangChain和ChatGLM实现复杂的知识问答任务

4. 通过项目实战，掌握如何开发问答机器人的

二、项目介绍

项目概述：

本本项目从大模型的基础架构入手，了解其技术演进，常用的开源模型及其微调方法。特别是针对LangChain框架和ChatGLM系列模型在知识问答和对话系统的具体应用，进行了详细介绍并使用LangChain+ChatGLM模型构建一个本地运行的问答机器人。

项目成果：

项目亮点：

1. 从理论到实践全面解析大模型及其在NLP中的应用。

2. LangChain和ChatGLM的实际运用

3. 实现端到端方式的聊天机器人搭建

三、适合人群

1. 对ChatGPT的应用感兴趣的人群

2. 具备人工智能基础知识的人群

四、培训目标

1. 理解和掌握大模型在自然语言处理中的关键技术

2. 深入学习LangChain框架和ChatGLM模型的原理与应用

3. 掌握利用大模型实现知识问答系统的端到端开发过程

五、参考预习资料

获取方式:请扫描下方二维码，回复【人工智能(大模型开发与应用)】即可获取完整预习资料。

六、准备环境介绍

硬件：

1. 笔记本或者台式机

2. 操作系统：Windows10

3. 处理器：i7以上

4. 内存: >16G

软件：

1. PyCharm

2. Anaconda

七、课程日程安排