AI+云计算培训方案·

基于AI大模型云平台运维与项目上线运维监控项目

一、课程概要

课程名称:基于AI大模型云平台运维与项目上线运维监控项目

培训周期:五天

课程背景:

在数字化时代背景下,AI与云计算技术的融合正在重塑教育和产业生态。本次师资培训课程旨在培养教师在这一领域的专业能力,通过阿里云平台部署AI聊天机器人和利用Python与Shell脚本实现单体项目的自动化部署与监控。课程将深入Linux系统运维、阿里云ECS服务器使用,并结合AI技术,全面提升教师的实战技能和教学水平,以适应未来教育的发展趋势。

课程收获:

1.深入掌握Linux系统核心运维技能(如文本系统管理、用户管理、权限设置)

2.深入掌握阿里云平台ECS服务器的整体使用

3.深入了解云计算运维整体工作流程

4.掌握编写企业级Shell脚本、Python脚本实战能力

5.掌握如何实现企业级单体项目完整部署与监控

二、项目介绍

项目概述:

课程内容将涵盖云计算运维的整体工作流程,从项目部署到监控维护,确保教师能够全面掌握从理论到实践的每一个环节。此外,通过编写企业级的Shell脚本和Python脚本,教师将获得自动化运维的实战能力,这对于提高教学效率和质量至关重要。

课程全程引入AI大模型,这不仅能够助力脚本编写和系统生成,还能在运维开发中发挥重要作用。通过这样的教学模式,教师将能够将最新的技术趋势融入到自己的教学内容中,为学生提供更加丰富和前沿的知识体系。

项目成果:

项目亮点:

1.完善的课程体系,丰富的课程内容,全面的云平台运维与单体项目完整部署方案

2.包含基础本地Centos系统、云平台系统双平台教学

3.双脚本教学,Shell脚本 + Python脚本 强强结合,构建完整部署方案

4.全程引入AI大模型,助力脚本编写、系统生成及运维开发等

三、适合人群

1.计算机学院相关专业老师

2.正在从事或未来计划从事与云服务器、Linux相关方向的老师

3.在工作中会涉及到项目部署、上线相关技能的老师

四、培训目标

1.理解和掌握Linux系统管理的核心技术。

2.深入理解阿里云ECS,提高在云计算环境下的教学和项目指导能力

3.通过Shell和Python脚本编写,增强在自动化教学和项目部署中的实际应用能力

4.通过AI和云计算的实际应用,激发教师和学生的创新思维,培养解决复杂问题的能力

五、参考预习资料

获取方式:请扫描下方二维码,回复【AI+云计算】即可获取完整预习资料。

六、准备环境介绍

硬件:

1.笔记本或者台式机

2.操作系统:Windows7 及 Windows7 以上系统

3.处理器:i5 双核以上

4.内存:12GB及以上

软件:

1.PyCharm 工具

2.Python 解析器 3.8 及以上版本

3.Vmware12+软件(课程提供虚拟机)

七、课程日程安排

1月13日Linux基础配置

  • 1.Linux基本命令
  • 2.Linux文件与文本处理的相关命令
  • 3.Linux用户权限、防火墙等相关命令
  • 4.Linux设备管理与进程管理等

1月14日云端构建AI对话机器人部署实施

  • 1.阿里云平台基本概念与相关使用
  • 2.项目整体介绍
  • 3.实战:创建ECS实例
  • 4.实战:下载模型
  • 5.实战:启动WEB UI测试

1月15日Shell脚本基本使用与实战应用开发

  • 1.Shell概述与应用场景介绍
  • 2.Shell基本语法
  • 3.Shell三大流程结构
  • 4.实战:自定义环境变量之个性化登陆提示
  • 5.实战:JDK环境自动化部署

1月16日基于Shell脚本一键化部署Java单体项目

  • 1.实战:基于Shell脚本实现Linux集群一键初始化
  • 2.实战:软件安装脚本及进度条设计
  • 3.实战:Web环境一键部署脚本设计
  • 4.实战:使用expect工具自动交互密码实现远程环境部署

1月17日Python脚本使用与Java单体项目监控实战

  • 1.Python介绍与环境搭建
  • 2.Python基本语法
  • 3.Python常用运维模块导入与使用
  • 4.实战:服务器资源监控脚本设计
  • 5.实战:删除过期日志文件脚本设计
  • 6.实战:基于邮件模块定时发送服务器状态报告脚本设计

(此日程安排会根据实际情况动态微调)