AI+Java实战培训方案·养老智能检测系统

一、课程背景

课程名称:养老智能检测系统

培训周期:五天

课程背景:

养老智能检测系统是一款专为养老院精心设计的物联网智能管理软件产品,其核心在于利用智能设备精准监测老年人的健康指标,涵盖心率、血氧饱和度、血压及体温等关键参数。该系统深度整合阿里云IOT平台,集成了产品管理与设备管理两大核心模块,实现了设备与业务流程的无缝对接。系统内建高效数据处理机制,不仅能实时接收并分析设备上传的海量健康数据,还具备智能异常数据过滤、实时监控及即时报警功能,确保养老院的健康管理服务更加精准高效。

课程收获:

1.系统设计能力,包含产品需求分析、数据库设计、接口设计、技术方案设计等方面

2.系统优化能力,包含了性能优化、接口优化、sql优化的能力

3.解决问题能力,包含了bug调试、工具使用的能力

4.AI工具使用能力,使用常见的AI大模型,IDE中集成通义灵码使用

二、项目介绍

项目概述:

该项目采用前后端分离开发模式,本项目前端开发以Vue3+ElementPlus作为基础架构进行开发。后台主要用的技术包含了:SpringBoot、Knife4j、MySQL、Redis、OSS、IOT等。该课程中还包含了设计内容的学习,包含了表结构设计、接口设计等。

项目成果:

项目亮点:

1.课程全程采用AI工具辅助开发,大幅度提升开发效率

2.课程采用低代码平台若依框架,助企业对业务开发和部署应用进一步提速

3.课程中对接了百度千帆大模型,针对业务核心痛点精心设计了Prompt提示策略,为解决实际业务挑战提供高效助力

4.采用阿里云物联网IOT平台,让你掌握智能硬件数据监测全流程

5.采用MQTT协议异步接收IOT平台的海量数据,让你掌握异步消息的处理

三、适合人群

1.计算机应用技术、软件工程等专业讲师

2.网络/通信、物联网、云计算等专业技术讲师

3.正在从事或未来想从事后端等方向的技术讲师

四、培训目标

1.面向中级Java软件讲师,前后端分离模式,掌握微服务开发

2.面向计算机专业讲师,掌握企业级容器化项目部署与实践

3.面向中级软件工程师,掌握微服务架构下的技术应用于实践

五、参考预习资料

获取方式:请扫描下方二维码,回复【AI+Java实战】即可获取完整预习资料。

六、准备环境介绍

硬件:

1. 笔记本或者台式机

2. 操作系统:Windows7及以上系统

3. 处理器:i5双核以上

4. 内存:>16G

软件:

1.CentOS7.6镜像包

2.中州养老项目专用工具包

七、课程日程安排

1月13日环境搭建

  • 1.项目背景介绍
  • 2.项目架构说明
  • 3.若依框架介绍
  • 4.后端项目快速搭建
  • 5.阿里云IOT平台申请

1月14日产品设备管理

  • 1.产品数据同步
  • 2.IOT接口分析
  • 3.注册设备
  • 4.修改设备
  • 5.查询设备详情
  • 6.删除设备

1月15日设备数据采集

  • 1.采集流程
  • 2.采集方案设计
  • 3.采集SDK集成
  • 4.数据模型分析与抽取
  • 5.接收数据,批量存储

1月16日智能床位

  • 1.业务需求分析
  • 2.多表结构分析
  • 3.Mybatis多表查询方案
  • 4.智能楼层查询
  • 5.智能床位数据展示

1月17日异常数据过滤及报警

  • 1.报警规则需求说明
  • 2.报警规则代码生成
  • 3.过滤规则方案设计
  • 4.过滤规则代码实现

(此日程安排会根据实际情况动态微调)