Python数据分析培训方案

一、课程背景

课程名称：Python多场景数据分析项目

培训周期：48课时

课程背景：

数字化时代，数据已成为企业决策的重要支撑。Python 在数据处理和分析领域应用极广。使用Python语言进行数据分析已成为对数据分析师重要的技能要求之一。

本项目旨在帮助学员掌握Python数据分析的标准流程和实用技能，包括数据处理、数据可视化、数据分析思维及模型应用等方面。我们将深入介绍 Python 数据分析中的核心知识和工具，如 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等，以及使用 Python结合各种思维模型和算法模型解决实际问题的方法和技巧。

课程收获：

1. 数据分析基本技能:Python常用数据分析库,数据处理与可视化操作,数据分析报告

2. 数据分析能力与思维: AARRR，漏斗分析，留存分析，RFM模型，用户画像, AB测试等常用数据分析思维在业务中的应用；

3. 数据分析项目经验: 淘宝商品用户行为数据分析, 某连锁零售企业销量数据分析,亚马逊跨境电商数据化选品, 电商用户评论分析。

二、项目介绍

项目概述：

结合零售、电商、 跨境电商等业务场景，介绍从指标计算、报表可视化呈现、数据分析模型应用、AB测试到制作报告整个数据分析流程。在实战中夯实数据分析必备技能、拓展数据分析思维、学习数据分析模型应用，快速掌握中级数据工程师必备的核心技能。

项目成果：

项目亮点：

1.根据数据分析标准工作流程，搭建数据分析通用能力模型；

2.精选业务场景(电商、 零售、 跨境电商等)将技能点落地，提高日常工作中数据相关问题的解决能力；

3.掌握数据分析全套解决方案，应付更多复杂问题。

三、适合人群

1. 对使用Python，Pandas数据分析感兴趣的老师；

2. 需要具备一定的Python基础、Pandas基础

3. 了解机器学习基础；

4. 了解ScikitLearning的相关API。

四、培训目标

1.掌握数据分析的基本流程和方法论；

2.熟练使用Python数据处理和可视化的核心工具，如Pandas、Matplotlib等，以及掌握数据处理和可视化的高级应用；

3.掌握数据分析思维及常用模型在具体业务场景中的应用；

4.培养独立解决实际问题的能力，通过实战项目的讲解和练习，掌握如何在实际工作中应用Python进行数据分析和处理。

五、参考预习资料

获取方式:请扫描下方二维码，回复【Python数据分析】即可获取完整预习资料。

六、准备环境介绍

硬件：windows/MAC OS均可, 8G内存

软件：anaconda

七、课程日程安排