人工智能+Python 培训项目

一、项目介绍

项目概述:

去年中央经济工作会议就已明确了“5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设”的定位, 落实人工智能国家发展战略,需要人才先行,《高等学校人工智能创新行动计划》明确“对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业,加大人工智能领域人才培养力度”。据专业备案结果显示,2019年全国共有180所高校成功申报人工智能专业,新增智能制造工程专业高校80所、机器人工程专业高校62所以及智能科学与技术专业高校36所,同时全国成功申报人工智能技术服务专业的高职院校达到171所。

专业建设如火如荼,如何才能迅速有效地培养出一支高水平的人工智能师资队伍呢?在校学生如何真正提升人工智能实战能力,寻找更有“钱”景的工作?已在岗的人工智能工程师如何打磨自己的技术,学习新的技能,谋求更好的职业发展?参加权威企业的人工智能能力认证是一种很好的途径。

传智教育机器人和人工智能课程入选北京科学技术委员会,高精尖产业技能提升项目. 为广大高校老师带来最前沿,最通俗易懂的人工智能课程.

课程亮点:

通过理论学习与在线实验的方式,帮助老师真正获得实战经验,提升职业技能. 以课程建设为抓手, 全面提升教学能力和教学效果,课程会探讨怎么为学生锻炼技能设计项目, 如何激发学生利用深度学习解决实际问题, 帮助广大老师申报教学成果.

二、课程适合人群

全国各大高校老师、专业方向学生、技术工程师以及有志于从事人工智能行业的相关人士.

三、上课环境要求

能上网的电脑一台

四、培训计划

本次培训计划如下:

day1

人工智能基础

人工智能概述, 应用领域, 主流软硬件架构, 算法, 神经元, 激活函数, 机器学习, 深度学习, 前馈神经网络基础, 误差函数和反向传导原理

day2

tensorflow框架实践

tensorflow2.0 入门, 逻辑回归, 手工搭建神经网络, 手写数字识别案例

day3

卷积神经网络图像识别

基于神经网络的视觉分类识别, 通过边缘计算, 实现工业互联网数据收集和模型分析.

day4

经典图像分类理论

常用机器学习模型, AlexNet, InceptionV3, VGGNet, ResNet等常见框架分析

day5

实践案例&教学能力提升和教学成果孵化申报讲座

自动驾驶案例实战. 锻炼学生技能如何设计项目 传授知识点如何找到适合的载体 教学成果的培育与申报

五、课程效果